包装企业在工业4.0时代所面临的挑战

今后5年，为了迎接工业4.0的到来，包装企业必须面临以下五大挑战。
1.人类和机器人合作。
在4.0之前，传统的工业机器人只能在特定的环境下完成程序化的动作。为了避免对人类造成伤害，人和机器人的工作场@ Z I ~ q _ y l 5所必须分开，因此这不是真正的合作。此外，随着人工智能的发展，智能机器人可以利用各种传感器识别人L ] p M类行为，而进入未来5年，包装企业必须面临以下五大挑战，以迎接工业4.0时代的到来。
1.人类U ^ R u s c G和机器人合作。
在4.0之前，传统的工业机器人只能在特定的环境下完成程序化的动作。为了L l q – \避免对人类造成伤m { – H G A害，人W P | $ $ #和机J @ f R } @ , –器E * z . q / ? Y .人的工作场所必须分开，因此这不k ! j A – v D qd t : { 6 z [ z是真正的合作。} } n I B 3 x v r并且随着人工K Y @ \ 7 7 Q Q |智能的发展，智能机器人可以利用各种传感器来识别人的动作，并考虑人的思维，从而实现在同一工作空间内实现人和j k V r a机器人之间的直h R % %接同步协作。M { { P _智u n w t ~ / 3能机器人不仅能与人交互，还能与环境.材料.其他机器Z ] (人和其他设R E $ 7 }备如交互。采用人-机协同工作，生产线更加灵活，极大地提高生产效率。
此外，一种新的机器人语音助手也开始流行起来。基于计算机B x d M ~分析，语言辅助人员能够处理人类自然语言，与# * F u m I L Z人交流/ 1 m | H。语言辅助可以帮助人们轻松获取各种后端数据，例如商品的存货信息G { S ! # x – p w.运输l } 4 K r #或到达时间等等。用户可以通过多种接口访T , K B A t K g Q问N . n # U $ ; n x这些数据，如电脑网络.手机应用程序或AR眼镜等。2.自动化机器人。
传统的工业w F w & 4C % | 1 O h I { 6 $ s w机! k j ;器人是不具有自主性的，只有预先– 7 Q B | r计划好的自动化任务U Z ) |，并受到编程人员和软件功能的影响。这一状况随着机器自主学习算法的成熟而改变。
电脑e 8 q @自主学习算法，是指/ t V 7 v ` :计算机根据已收集到的数据，通过人工智能进行“学习”。这种学习是自动的，不需要程序员6 % E S x B t说明机器b C ! 1 t & ! 4 0的; | i ] ] . ! E全部行为和目的。解决了未知环境下的非预制问题，随时随地调整参数，不需人工参与。; m # Q y J T k O为了确保机器人能够正常工作，需要用大量的样本数据{ z J }来训% R k n = G @练机器学习模s i S 5 O {型。样品的数量越多，误差越小，性能越好。
随着包装工业的发展，越来越多的传感器被应用到生产过程中l 9 4 g , /，产生了数据融合技术、神经网_ $ ; y = ? v U C络算法等，以便机器人自L 1 \主学习。在此模型的基础上，机器人能够保证和改进产品质量，减m h = v ` i #少意外停机时间，有效降低生G = 9 y g & 2 ^产成本，提高生产效率。
3.包装机器语言。
如果没有统一的标准接口，机器无法实现工业4.0。包装y ^ } o a机制造商使用的包装机械语言在行业中独占鳌头。N ? dPACKML于22 $ i { N008年首次提出B X \ ,，为大规模包E l :R 1 N / 1 z M o 4 F v J h装设备的大V n | & y规模设计和互联提供了标准接! V H口。
如今，机器人制造商已经按照行业标准PACKML进行设计。packML有望于2023年成为全C + i j C } 5球工业标准。
4.劳动力的变化。
假如工厂变得更加智能，那么需要的工人将越来越少。更确切地说，对技术熟练工人的需求将显著增加，软件工程师和程序设O V _ 8 6计师。
在生产线上引入机器人也会影响企业选址。因为迁移成本太高，一家传统企业通常要呆几年。另外，{ H g f = r智能工厂h 7 @ v的迁移成本和人工成本较低，因C – v ^ d O f , Y此包装生产商可以将工厂移到离顾客较近的地方，以便? H T对客户需求作出快速反应，并节E j 5 i省时间和物流费用。
5.t 5 U加强网络安全。
2010年，世界上第一个6 w ) C 4 \ I 4 l杀伤性病毒——出震网病毒，对工业控制o C F系统进行了k A } [ S ( L }定向攻W 7 _ o . ~击。随着更多工厂采用智能设备.企业系统和互联网，包装行业将会变得更加脆弱。
某个特定类型的黑客很A [ G 4 g ; v 0容易进入网络，将控件下载到工业控制器或修改其配置。因此，越来越多的企业开始使用网络安全综合解决方3 { C | b = ] ;案，通过监控软件对关键设备进c H 6行实时保护。并对人类思维进行思考，实现在同一工作空C p y间中真实人类和机器人的直接协同。智能机器人不仅能与人交互，还能与环境.材料.其他机器人和其他设备如交互。采用人-机协同工作，生产线更加灵活，极大地提高生产效率。
此外，一种新的机器人语音* R = X h s助手也F s V # = M , f开始流行起来。以计算机分析为基F F T n c = 2 i =础，语言助手可以处理人类{ @ y # 6自然语言，与人交流。语言辅助可以帮助人们轻松获取各种后端数据，例如商品的存货信息.运输6 / , @ r d t或到达时间等等。用户可以通过多种接口访问这些数据，如电脑网络.手机应用Y / ^ c * n L p程序或AR眼镜等。2.自动化机器人。
传7 & & z t T N \统的工业机器人是不具有自主性的，只有预先计划好的自动化任务，并受到编程人员和软件功能的影U B r ! p 2 x响。这一状况随着机器自主% ( { ! y学习算法的成熟而改变。
电脑自主学习算法，是指计算机根据已收集到的数据，通过f Z r ~ U R人工智能进行“学习”。这种学习是自动的，不需要程} . ] R序员说明机器的全部行为和目的。解决了未知环境下的非预制问题，随时随地调整参数，不需人工参与。为了确保机器人能够正常工作，需要用大量的样本5 N e数据来训练机器学习模型。样品的数量越多，? ( X \ :误差越小，性能越好。
随q E q R @着包装工业的发展，越来越多的传感器被应用到生产过程中，产生了数据融合技术、神经网络算法等，以便机器人自主! c *学习。在此模型的基础z t ! {上，机器人能够保证和改进产品质量，减少意外停机时间，有效降低生产成本，提~ & g [ 6 * s ^ v高生产效率。
3.包装机器语言L 9 ~ s / 7 C G r。\ 5 6 t U L
如果没有统一的标准接口，机器无法实现工业4.0。包装机制造商使用的包装机械语言在行业中独占鳌) C ~头。PACKML于2008年首次提出，为大规模包装设备的大规模设计和互联提供了R # % }标准接口。
如今，机器人制造商已经按照行业标准PACKML进行设计。packML有望于2023年成为全球工F 6 r O T \ g _业标准。
4.劳动力的变化。
假如工厂变得更加_ P O 9 n智能，那么需要的工人将| A @ P $越来越少。6 % E更确切地说，对技术熟练工人的需求( \ ( C 1 # –将显著增加，软件工程师和程+ # d c s J I序设计G _ \ l e P P L r师。
在生产线上引入机器人也会影响企业选址。因为迁移成本太高，一家传[ 0 /统企业通常要呆几= Y W 9 { q 8 Y i年。另外，智能工厂的迁移成本和人w ; – { : 6 |工成本较低，8 : ! a # J l因此包装生产商可以将工厂移到离顾客较近的地方，以便对客户7 s j Z J N P `需求作出快速反应，并节省时间和物流费用。
5.加强网络安全。
2010年，世界上第一个杀伤性病毒x a + c F S w I @——出震网病毒，对工} m H $ ! * F业控制系统进行了定向攻击d t } s j D )。随着更多工厂采用智能设备.企业– 6 p P系统和互联网，包装行业将会变得更加脆弱。
某个特定类型的黑客很容易进入网络，将控件下载到工业控制器或修改其配y r lP H q 6 } m d – :置。因此，* * ] ` 1 + ;5 V i . = e越来越多的企业开始使用网络安全综合解决方案，? * N d y L通过监控软件对关键设备进行实时保护。